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    獵頭下半場,AI會替代獵頭嗎?

    作者:卓眾獵頭 時間:2018-08-21 點擊:

    這幾年我們還在討論,怎么樣讓中國獵頭行業健康有序的發展,AI就來了。


    看來中國獵頭行業要從電話時代直接跨越到智能時代,這樣的跨越對于中國獵頭行業應該是好事。


    過往20年獵頭行業在中國的快速發展,究其原因,我們覺得是“執行力要走在戰略前面”,這句話可能也同樣適用于未來10-20年的發展,落地是關鍵。 

           

    獵頭行業的上半場


    首先讓我們用幾組數據回顧一下,我們大家在過往20年都干了些什么事。


    每單平均收費:20年前一單的獵頭費大致是6-12萬,當時大學畢業生的工資是2000,房價是3500每平米。


    20年后的今天,一單的獵頭費還是6-12萬,然后大學生的工資已經是6000,房價是6萬每平米。


    看到這組數據很多人可能會說,20年前做獵頭很賺錢吧,確實,入行要早,這話沒錯。


    其實這個是獵頭市場以價換量的過程,今天的大體量同時給更多的獵頭顧問提供了發展機會。隨著行業整體的價值服務提升,在未來獵頭的盈利可能不只是這6-12萬。這點在下文中會談到。


    獵頭職位的分布:按照上文談的6-12萬的收費,20年間獵頭職位發生怎么樣的變化?見下圖



    20年前獵頭在中國還是有其稀缺性,因此基本上做的職位都分布在金字塔的頂層,也就是今天我們說的高端職位。


    如今,企業在獵頭端的服務需求呈下沉式,帶來巨大的市場體量。獵頭行業相較于20年前變得越來越大宗商品式的服務。


    獵頭顧問的變化:20年前中國獵頭行業的顧問差不多3000多人,20年后整個市場有30萬左右的顧問。顧問的平均年齡也從20年前的35歲下降到25歲。顧問多了,也年輕化了,這樣的變化才能應對這種市場巨量。


    獵尋速度的變化:20年前平均推薦第一批候選人需要2周左右的時間,今天平均推薦第一批候選人只需要2天,甚至很多由數據庫和候選人趨動的公司,可能只需要2小時就能完成第一批候選人的推薦。


    隨著客戶行為和習慣的變化,獵頭不再僅僅是利用信息不對稱來賺錢,專業專注帶來的推人速度也發生了驚人的變化。


    速度是目前大部分客戶的訴求!


    未來市場規模:隨著人工智能的到來,很多人會問,獵頭行業30萬個獵頭顧問是不是已經過剩,獵頭行業還有空間嗎?


    中國目前注冊的企業數量為3000多萬家,這些企業有多少會使用獵頭服務,沒有確切的數據,我們從另外一個角度做下推算。



    哈佛大學的研究顯示,在比較成熟的市場經濟環境中,獵頭公司與企業的適當比例為1:200。


    以這個模型來測算中國獵頭市場的服務能力,按照目前中國獵頭公司17000家的數量級來計算,能夠服務的企業數量為340萬,只占總數的十分之一。


    按照每家企業的中高層平均6人計算,以目前中國市場獵頭公司的數量級可以服務中高層的候選人數量為2000萬左右。


    但是實際的數字是:目前500億的招聘市場規模,我們實際服務的候選人在150萬左右,按照60多億的中高端獵頭市場的規模來算,我們服務的候選人10萬都不到。


    所以說中國獵頭行業離成熟市場還有很長的路要走!


    獵頭行業的下半場


    從數據的角度,我們在各個緯度看到了中國獵頭市場前20年的發展狀態,用吳曉波說的一句話“水大魚大”來形容非常恰當。水大,魚一定會大。


    下半場,我們需要思考魚怎么大!


    如果把水比作中國獵頭市場,魚是獵頭顧問,魚怎么大,無非是水的環境、養魚的方式和魚自身的生長。這里面就涉及到市場怎么變化、獵頭公司怎樣提供好的平臺和顧問怎么升級。今天我們只談市場,水環境。


    我們的競爭對手不只其他獵頭,而是鏈家、微信、Wework


    這兩年,外賣搞死了方便面,還想搞死出行。這樣的跨界競爭無處不在!


    早在2015年馬云就喊出口號“如果銀行不改變,我們就要改變銀行”。事實證明銀行的競爭對手已經不是其他銀行,而是支付寶及余額寶。


    同樣,獵頭公司搞死獵頭公司已經成為過去,以后我們被PK,估計不是獵頭公司干的,很有可能是其他行業如鏈家、微信、Wework。它們有幾個共同點,有流量、有數據、有社區,有共享。


    因此,就像CGL總裁羅群在獵聘深圳活動上說的,顧問要做私域流量的經營者,獵頭行業未來不單純是建立在作為公域流量數據庫上的業務模式,經營自己的私域流量才是關鍵,把換工作的低頻變為互動的高頻才能帶來粉絲,有粉絲才有私域的基礎,這些是機器做不了的。


    所以有流量、有數據、有社區,有共享的那些平臺或企業都有可能成為我們的競爭對手,跨界競爭會是一個大環境。



     客戶越來越結果導向


    這兩年客戶的行為也在悄然發生變化。管理咨詢行業和我們有一樣的痛點,麥肯錫在成立后的多數時間內只是為企業做診斷、給出戰略規劃建議或報告,之后的故事便是“??蛻艉眠\”。


    麥肯錫前全球總裁Dominic Barton就“新麥肯錫”的方向也曾經說過,“客戶正面對更快的行業和組織變化,我們也得加速自己變革的步伐?!?/p>


    所以這些年麥肯錫已開始深入到戰略建議的執行,滿足客戶對于“落地才是結果”的需求。


    獵頭行業跟咨詢行業很類似,未來客戶的期待的服務交付終點不再是單純的找到人,成功候選人能不能帶來業績可能會變成王道。


    在最開始文章中我們談過除了現在6-12萬,我們可能還會有另一個6-12萬。這個6-12萬怎么來?可能就是從這里來,服務延伸的大價值。


    所以結果成為決勝點會是另外一個大環境。

    沒有現成的人才


    從很多平臺上的數據來看,近些年跨行業跳槽的人數占總體跳槽人數的比例超過25%,未來隨著AI+機器學習+算法等越來越多新領域的出現,未來人才結構性短缺會成為常態。


    換句話說市場經常出現的情況是沒有現成的人才,顧問更加需要快速的學習能力和跨界思維去做新人才匹配。


    回頭看看,獵頭中最賺錢的顧問是哪個行業的?這個問題在20年前、10年前、5年前和今天的答案都不會相同。


    20年前中國的工業制造業消費品迎來了大發展,大部分的獵頭都在做著傳統實體行業,收入也十分可觀。


    我們再看10年前,“4萬億”的經濟刺激計劃拉動了中國金融市場和中國的房地產市場,房地產和金融的獵頭最賺錢。


    今天人工智能前沿科技大熱,新的機會又來到了。在獵頭行業今天大熱的職位和行業不代表永遠大熱,技術在迭代,需求總在不斷變化。人才不是無源之水,顧問要挖掘其中的技能價值。



    數據日趨透明,隱私權挑戰隱現


    從今天技術發展的情況來看,我們現在所積累的獵頭技能可能在3、5年后都不需要了,比如Sourcing、比如CC、比如Mapping。會被替代的技能往往是容易標準化、拼體力、利用信息不對稱的技能。


    同時,信息和數據日漸透明之后,除了帶來了新機會,我們要面對的是更加嚴峻的隱私權問題。


    在吳聲商業方法發布活動中,吳聲談到,“區塊鏈是能夠完成對于知情權和隱私權的社會新基礎設施,也就是通過自主權身份技術,能夠實現透明與隱私的統一?!?/p>


    我們期盼早日實現透明和隱私的統一,這樣我們就可以更加安全、有效、合規的利用大數據。在這個基礎上發展的智能匹配才能真正實現“讓機器干機器的事情,顧問做顧問的事情?!?/p>


    零工經濟下的雇傭新形態,魚大還是漁夫大?


    “零工經濟”的核心在于每個人都能夠分享自己空閑的資源、特長,實現個體價值。其實這涉及到一個平臺化的概念,未來一些獵頭行業內的第三方平臺可能會帶來更多的商業模式。


    在信用評價體系、流程規范體系等標準化的規范出臺之后,獵頭顧問可能會多一種選擇,不再是只為一家獵頭公司打工,而是存在于這些平臺之上。


    那么有些人要問了,這樣的業態還需要獵頭公司嗎?答案是顯而易見的,前文中我們多次提到獵頭行業的體量有多大,這些體量不是靠幾家平臺,一些獵頭公司,一群顧問就能夠消化的。


    魚大了,漁夫才會收益大。在這樣的水環境下,需要的是越來越緊密的協同合作。新的業態的出現,相信是一種良性競爭,這樣的良性競爭才能讓我們一起把這個餅做大。


    總結


    現代管理學之父彼得·德魯克說過,“管理是一種實踐,其本質不在于知,而在于行,其唯一的權威就是成就?!?nbsp;


    從我們的理解,獵頭行業未來會面臨很多種可能性,有很多新的實踐,因此,在這樣的情況下,可能執行力比戰略更重要。怎么樣應對變化,無非就是去干。


    對于顧問,干就是自我升級和迭代。對于獵頭公司,干就是打破邊界,學一學整個市場的新模式新領域。只有干,才能干出戰略,干出獵頭行業的未來。

    版權申明:來源公眾號《紫薯工坊》,原標題:《獵頭行業的下半場 | 外賣干掉了方便面,AI替代獵頭?》,僅供學習交流

         簡歷投遞郵箱:zhuozhong@zzhr.net.cn

         獵頭公司:www.scripturetheology.net


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